Ответы на тесты ММУ - Теория оптимального управления (1/1)

ВЫ СТУДЕНТ ММУ (Московский Международный Университет) и ОБУЧАЕТЕСЬ ДИСТАНЦИОННО?
На ЭТОМ сайте, Вы найдете ответы на вопросы тестов ММУ.
Регистрируйтесь, пополняйте баланс и без проблем сдавайте тесты ММУ.

ПРЕИМУЩЕСТВА ПОЛЬЗОВАНИЯ САЙТОМ ЗДЕСЬ

Как посмотреть ответ ИНСТРУКЦИЯ

У ВАС ДРУГОЙ ВУЗ, НЕ БЕДА.....
ПОСМОТРИТЕ ДРУГИЕ НАШИ САЙТЫ С ОТВЕТАМИ - СПИСОК
Если в списке нет Вашего вуза, вернитесь сюда и купите найденный Вами вопрос, иногда предметы полностью совпадают в разных вузах.

Теория оптимального управления (1/1)

«Величина ресурса должна представлять собой сумму расходов по видам деятельности, каждое слагаемое которой пропорционально величине соответствующей управляемой переменной» - это определение …

Выберите один ответ.

a. аддитивности ограничений

b. двойственности решений

c. аддитивности решений

ОТВЕТ предоставляется за плату. Цена 4 руб. ВОЙТИ и ОПЛАТИТЬ

: ПРЕДМЕТ: Теория оптимального управления (1/1); КУПЛЕНО РАЗ: 173

Средства х, млн. руб.	Прирост выпуска продукции, млн. руб.
Средства х, млн. руб.	*g₁(х)*	*g₂(х)*	*g₃(х)*	*g₄(х)*
0	0	0	0	0
20	7	6	14	14
40	23	23	21	20
60	31	30	34	35

ПРЕИМУЩЕСТВА ПОЛЬЗОВАНИЯ САЙТОМ ЗДЕСЬ

Как посмотреть ответ ИНСТРУКЦИЯ

Теория оптимального управления (1/1)

«Общий объем потребляемых ресурсов прямо пропорционален величинам управляемых переменных» - это определение …

«Особый случай» при решении транспортной задачи наступает в случае не соблюдения соотношения:

«Целевая функция представляет собой сумму вкладов от различных управляемых переменных» - это определение свойства …

S0→x1*→S1→x2*→S2→x3* →…→S(n-1)→xn* - это условное представление процесса решения задач … программирования:

Базисное решение является допустимым, если оно:

В каком методе применения искусственных переменных не используется введение дополнительного «штрафа» :

В качестве предмета исследования операций выступают:

В основе решения задач динамического программирования лежит:

В практике школы научного управления применение научного метода состоит из трех этапов:

В процессе решения открытая модель транспортной задачи всегда сводится к:

В угловой точке выпуклого многоугольника решений достигается:

Введение промежуточных пунктов при решении транспортной задачи дает возможность:

Всякое основание, из которого необходимо исходить и которым необходимо руководствоваться в деятельности для достижения успеха – это…

Выбор лицом, принимающим решение, наиболее эффективного варианта из множества альтернатив – это:

Выбор одного из множества возможных вариантов осуществления операции – это …

Г. Монжем впервые была формализована:

Для задачи линейного программирования, имеющей ограничения только типа ≤, начальное допустимое базисное решение получается после:

Для рассмотрения процесса взаимной замены переменных вводятся понятия:

Если суммарная мощность поставщиков больше суммарного спроса потребителей, то:

Если суммарная мощность поставщиков меньше суммарного спроса потребителей, то:

Если суммарная мощность поставщиков равна: 30 + 190 + 250 = 470, а суммарный спрос потребителей равен: 70 + 120 + 150 + 130 = 470, тогда задача является:

Если суммарная мощность поставщиков равна: 50 + 100 + 150 = 350, а суммарный спрос потребителей равен: 80 + 20 + 50 + 30 = 180, тогда задача является:

Если суммарная мощность поставщиков равна: 50 + 90 + 30 = 170, а суммарный спрос потребителей равен: 60 + 20 + 60 + 30 = 170, тогда задача является:

Задача линейного программирования ассоциируется с задачей … типа:

Идея какого метода аналогична методу штрафных функции, в рамках которого аппроксимация осуществляется «изнутри» допустимом области:

Исследование операций – это …

К аналитическим методам условной оптимизации следует отнести метод …

К какой группе решения задач линейного программирования относится симплекс-метод:

К кредитному риску относится также риск такого события, при котором эмитент, выпустивший долговые ценные бумаги …

К методам решения задач целочисленного программирования можно отнести:

К основным путям решения многопродуктовой транспортной задачи относят:

К основным свойствам системы относят:

К решениям по степени неопределенности исходной информации относят:

Каждая из исключающих друг друга возможностей – это:

Каждый очередной переход при реализации симплекс-метода осуществляется только в … точку:

Как называется дополнительное ограничение, обладающее свойствами линейности, отсечения нецелочисленного плана:

Как соотносятся понятия «процедура принятия решений» и «исследование операции» :

Какая целевая функция отражает вклад каждого вида деятельности ЭИС в общий результат:

Какие методы решения задач целочисленного программирования используются только тогда, когда целочисленные переменные являются булевыми:

Какой вид риска актуален для инвестора, вкладывающего средства в несколько инновационных проектов:

Какой из приведенных методов относится к комбинаторным:

Какой метод решения задач линейного программирования основан на их геометрической интерпретации и применяется для задач, имеющих две переменные:

Какой подход развивался на первой стадии развития теории принятия решения:

Какой показатель характеризует степень зависимости поведения системы от поведения ее элементов и от структуры, упорядочивает организацию самой системы:

Какой принцип выступает как основание для снижения сложности процесса исследования операций:

Какой риск связан с производственно-хозяйственной или финансовой деятельностью, главной целью которой является получение прибыли:

Комбинаторные методы относятся к методам решения задач … программирования.

Кто из отечественных ученых получил нобелевскую премию по экономике за выдающийся вклад в разработку теории оптимального использования ресурсов:

Кто является автором «венгерского» метода решения транспортной задачи:

Кто является основоположником современных статистических решений:

Л. В. Канторович внес существенный вклад в развитие теории …

Левый верхний угол или клетка в 1-й строке и 1-м столбце таблице транспортной задачи называется:

Линейность модели выявляется или принимается в качестве допущения на этапе …

Математическая оценка возможности появления события в результате опыта – это:

Математический метод нахождения оптимальных решений многошаговых (многоэтапных) задач – это … программирование:

Метод Гомори для решения задач целочисленного линейного программирования является

Метод множителей Лагранжа относится к аналитическим методам:

Методологическую основу исследования операций составляет:

Методы оптимизации не позволяют учитывать:

Мощное средство решения проблем, которое следует использовать с особой осторожностью по мере возрастания их сложности – это:

На какой фазе происходит измерение и оценка последствий решения или сопоставление фактических результатов с теми, которые руководитель надеялся получить:

Найти max⁡ Z=x1+2x2 при ограничениях:

3⁄2x1 + 1⁄2 x2 ≤ 7⁄2

x1 + 3x2 ≤ 7

x1,x2 ≥ 0,целые

Направление, противоположное направлению, указываемому вектором градиента, характеризует направление … (при решении задач ее минимизации) :

Научный метод, дающий в распоряжение руководителя количественные основания для принятия им решений, связанных с организацией и осуществлением операции – это:

Начальным шагом реализации графического метода является:

Начальным этапом решения задачи целочисленного линейного программирования методом Гомори является:

Невозможность решения целочисленных задач большой размерности – это основной недостаток метода …

Общая постановка транспортной задачи состоит в определении:

Общая постановка транспортной задачи состоит в определении:

Общее количество базисных решений определяется количеством сочетаний:

Объективные условия и обстоятельства, определяющие ее особенности и непосредственно влияющие на ее исход – это:

Объектом исследования операций является:

Объектом управленческого решения является:

Один из методов определения минимальной стоимости прямой перевозки связан с:

S0→x1→S1→x2→S2→x3* →…→S(n-1)→xn* - это условное представление процесса решения задач … программирования:

Найти max⁡ Z=x₁+2x₂ при ограничениях:

3⁄2x₁ + 1⁄2 x₂ ≤ 7⁄2

x₁ + 3x₂ ≤ 7

x₁,x₂ ≥ 0,целые

Определить max W(х) =2х₁+ 3х₂ при ограничениях:

x₁+3х₂≤9,

2х₁ + х₂ ≤ 8,

х₂ ≤ 5,

3х₁ ≤ 12,

x₁,х₂ ≥ 0.

Определить max W(х) =х₁+ 4х₂ при ограничениях:

х₁+х₂≤4,

- х₁ + х₂ ≤ 2,

x₁,х₂ ≥ 0.

Определить min W(х) =4х₁+ 6х₂ при ограничениях:

3x₁+х₂≥9,

х₁ + 2х₂ ≥ 8,

х₁ + 6х₂ ≥ 12,

x₁,х₂ ≥ 0.